接下來，為了要讓 sphinx 可以支援中文欄位的精確搜尋，我們要使用之前文章所安裝好的 sphinxse，首先我們先將我們要索引的資料放進資料庫，別忘了要有一個 id 的欄位，接下來設定 sphinx.conf 的檔案內容。
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# Minimal Sphinx configuration sample (clean, simple, functional)
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source src_ticket
{
type = mysql # 資料庫類型
sql_host = localhost # 資料庫位置
sql_user = user # 資料庫使用者
sql_pass = pass # 資料庫密碼
sql_db = test # 資料庫名稱
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
sql_query_pre = set names utf8 # Query 前會先執行的語法
sql_query = \ # Query Index 資料
SELECT id, serial, category, enable, retail_price, progname, lastmodified \
FROM test_table
sql_attr_uint = retail_price # 檢索時不會檢索此欄位，可用於 filter, sort
sql_attr_timestamp = lastmodified # 檢索時不會檢索此欄位，可用於 filter, sort
sql_query_info = SELECT item,progname FROM test_table WHERE id=$id # 使用內建 search 程序，自動取得完整資料的語法
}
index ix_ticket
{
source = src_ticket # source 的名稱
path = /usr/local/sphinx/var/data/ix_ticket # index放置的路徑以及索引名稱的前置詞
docinfo = extern
charset_type = utf-8 # 編碼
chinese_dictionary = /usr/local/sphinx/etc/xdict # 分詞檔完整路徑
}
indexer
{
mem_limit = 256M
}
searchd
{
port = 9312
log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log
query_log = /usr/local/sphinx/var/log/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid
max_matches = 1000
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 0
unlink_old = 1
}
依照 config 建立 index
# 建立索引
/usr/local/sphinx/bin/indexer --all
# 輸出結果
Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff
using config file '/usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf'...
indexing index 'ix_ticket'...
collected 3694 docs, 0.2 MB
sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
total 3694 docs, 199207 bytes
total 0.060 sec, 3292242 bytes/sec, 61049.77 docs/sec
total 2 reads, 0.000 sec, 150.1 kb/call avg, 0.4 msec/call avg
total 7 writes, 0.002 sec, 106.9 kb/call avg, 0.3 msec/call avg
# 啟動 searchd
/usr/local/sphinx/bin/searchd
當啟動 searchd 之後，我們就可以在資料庫建用 sphinxse ，語法如下
-- 建立時，資料庫主機會即時連線 localhost:9312 是否正常
-- ix_ticket 為 index 的名稱，table name 可以隨便取，但在 localhost:9312 後面的 index name 一定要對應到 sphinx.conf 的設定
CREATE TABLE ix_ticket
(
id INTEGER UNSIGNED NOT NULL,
weight INTEGER NOT NULL,
query VARCHAR(3072) NOT NULL,
group_id INTEGER,
INDEX(query)
) ENGINE=SPHINX CONNECTION="sphinx://localhost:9312/ix_ticket";
建立好，我們就可以來試試是否運作正常，下面是我測試的範例
<?php
// 文字比較好 debug
header("Content-type: text/plain; charset=utf-8;");
// 設定 get 值，並判斷是否為 utf-8 的型態
$q = $_GET['q'];
$q = (!mb_check_encoding($q,"UTF-8")) ? iconv('cp950', 'utf-8', $q) : $q;
// 數據庫連線
$connection = mysql_connect('localhost', 'user', 'name');
mysql_select_db('test', $connection);
mysql_query("set names utf8", $connection);
/**
* 這邊是欄位搜尋的範例
* 檢查 progname 的欄位是否有此關鍵字
**/
$sql = "select * from t1, test_table m1 where t1.id=m1.id and query = '@progname $q; mode=extended'";
echo "\n";
echo "SQL: ".$sql."\n";
echo "\n";
$rlt = mysql_query($sql, $connection);
while($row = mysql_fetch_assoc($rlt))
{
echo $row['id']."\t";
echo $row['serial']."\t";
echo $row['progname']."\t";
echo $row['retail_price']."\n";
}
mysql_free_result($rlt);
?>
測試結束，接下來就要開始試試資料庫有 300 萬筆時，是否會影響到搜尋的效能
